1.碩士以上學歷，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、概率統(tǒng)計和最優(yōu)化算法、模式識別技術(shù)；
2.熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有使用Hadoop/Hive/MongoDb分析存儲海量數(shù)據(jù)的能力和經(jīng)驗；
3.扎實的機器學習功底，深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、Bayes、熵、優(yōu)化方法、GLM、矩陣運算等，并融會貫通；
4.熟練使用以下任何一個開源工具：xgboost、lightgbm、tensorflow、caffe；
5. 良好的團隊合作和溝通能力；
6.熟悉多線程和多進程編程方式，深諳各種緩存和內(nèi)存壓縮技術(shù)者優(yōu)先。